往邊緣運算AI晶片發展因應未來是很合理的，
而很多應用受挫，
我個人看到的是投入與收穫不成正比，
加上隱私權及一些考量，
讓數據收集不易，
造成發展上的困難，
不過，
關於效率上的加強，
與客戶體驗的升級，
其實沒這麼難。
我也贊成作者的這一句話：
「在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁，
各類可靠準確的應用模型被訓練出來後，
最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵，
來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中，
自然到都不覺得它們的存在。
到那時，人工智慧才是真正開花結果了。」
＃人工智慧
中華亞太智慧物聯發展協會協助企業數位轉型 https://www.apac-aiot.org/
https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html
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